Программа (оптимизатор) для подбора наилучших параметров для сжатия или конвертации изображений/фотографий в формате JPG/JPEG. На выходе получаются JPG-файлы меньшего размера (до 10-30%) при сохранении исходного качества картинки (сжатие без потерь качества — Lossless). В процессе работы программа использует утилиту jpegtran.exe из пакета MozJPEG. Есть пакетная обработка файлов (drag-n-drop). Возможно использовать арифметическое кодирование и новый алгоритм Guetzli. Уменьшайте занимаемое вашими фотографиями место на компьютере без потерь в качестве всего за пару кликов!
Особенности:
— Автоматический подбор лучших параметров для сжатия без потерь в качестве (Lossless).
— Полная совместимость с оригинальным JPG/JPEG форматом.
— Высокая степень сжатия — обычно лучше, чем при простом использовании графических редакторов / фотокамер или смартфонов.
— Опция «Удалять метаданные (exif и т.д.)»
— Форматы графических файлов — JPG, JPEG.
— Можно указать путь до файла jpegtran.exe вручную в отдельном окошке либо использовать встроенный.
— Опция для сжатия в меньший размер с потерями (lossy).
— Опция для сжатия Guetzli (20-30% лучше, но очень медленно).
— Опция для сжатия с арифметическим кодированием (10% лучше, только для продвинутых пользователей!)
Подробная статистика — отображается сэкономленное место на диске (Мб) за всё время работы и для каждого файла отдельно в списке файлов. Количество оптимизированных файлов, шт. (всего и за текущую сессию). Файлов в очереди, шт. (количество) (Сохраняйте файлы «ressize.txt» и «resnumbers.txt» перед обновлением, если хотите сохранить свою общую статистику по файлам и по сэкономленному месту на диске за всё время).
Программа пережмёт ваш файл с новым именем «_optimized» на конце (исходный файл останется нетронутым). Либо можно включить опцию для замены исходного файла оптимизированным.
MozJPEG — высокоэффективный кодировщик JPEG-изображений от проекта Mozilla. Проект Mozilla JPEG Encoder Project (MozJPEG) начат в марте 2014 года как готовый для промышленного применения высокоэффективный кодировщик JPEG-изображений, демонстрирующий более высокую степень сжатия при сохранении совместимости с большинством существующих декодировщиков.
Сокращение размера JPEG файлов достигается за счёт выявления оптимально прогрессивной конфигурации кодирования, использующей меньший объём данных. Суть метода сводится к выбору такого набора уровней в блоке трансформации, который минимизирует метрики размер/искажения, подбирая параметры для которых удаётся добиться минимального размера при сохранении качества.
MozJPEG отличается тем, что умеет делать оптимизацию с прогрессивным сканированием — трюк, известный по инструменту jpegcrush/jpegrescan. Параметры прогрессивного сканирования влияют на степень сжатия. Возможно уменьшить размер файла, если правильно их подобрать.
Кроме того, MozJPEG использует технику из современных видеокодеков, которая называется треллис-квантование (trellis quantization). Этот алгоритм базируется на дискретно-косинусном преобразовании, он используется в видеокодеках Theora, Xvid, x264, утилите mencoder (опция -trellis).
Вдобавок ко всему, исправлен известный баг JPEG с созданием мутного ореола вокруг текста.
MozJPEG бинарно совместим как с libjpeg-turbo, так и с классическим libjpeg, то есть его можно использовать как замену libjpeg.
В качестве причины создания mozjpeg упоминается проблема увеличения размера сайтов в Web, чему способствует активное размещение фотографий. Для того, чтобы сократить трафик, компания Google пытается продвинуть формат WebP, отличающийся более эффективным кодированием, но пока не получившим повсеместное распространение. Разработчики Mozilla выбрали другой путь и занялись оптимизацией методов кодирования JPEG без нарушения совместимости с декодировщиками. По результатам сравнительного анализа, форматы WebP и JPEG XR не обеспечивают достаточно большого преимущества по сравнению с хорошо оптимизированным кодировщиком JPEG. Значительных улучшений удалось добиться только при использовании методов HEVC (H.265), но они защищены патентами и не могут использоваться без ограничений.
Google недавно представил новый алгоритм сжатия изображений с открытым исходным кодом, называющийся Guetzli. Guetzli – «печенье» у германоговорящих швейцарцев, новый алгоритм сжатия JPEG-изображений, продвигаемый Google. Согласно информации Google, Guetzli сжимает изображения до 35% более эффективно, чем другие известные сегодня алгоритмы. Guetzli похож на другой алгоритм Google, Zopfli, и так же не требует от пользователей менять форматы файлов. Можно добиться меньшего размера изображений без существенной потери качества, но проблема Guetzli в том, что он требует гораздо большего времени для обработки изображения и требует изображения высокого качества на входе.
Арифметическое кодирование.
Алгоритм Хаффмана создает оптимальные коды по весу символов, но это верно только для фиксированного соответствия символов с кодами. Арифметическое не имеет такой жесткой привязки, что позволяет использовать коды как бы с дробным числом бит. Оно уменьшает размер файла в среднем на 10% по сравнению с Хаффманом.
Optimize and convert your pictures and photos JPG, JPEG in smaller JPG files (up to 10-20%) lossless! Full compatible with original JPEG format. High compression ratio — usually better than your programs / photo camera or smartphone. It uses program «jpegtran.exe» from MozJPEG. Batch processing of files (drag-n-drop). Reduce the size of your image files in one click without quality loss! Program optimizes your file to new one with «_optimized» name ending (source file will remain intact).
Features:
— Full compatible with original JPG format
— High compression ratio — usually better than your programs / photo camera or smartphone.
— Supported formats: JPG, JPEG (photos, pictures, images etc…)
— Option «Strip metadata (exif etc…)».
— You can set «Run in background (without console output)» or uncheck it for manual process control.
— Option for lossy compression.
— Option for Guetzli (20-30% better, but very slow).
— Option for arithmetic coding (10% better, for advanced users only!)
Run only 1 active instance of the program!
Current file has its own status in the list: «running», «done» and «saved space».
Full stats:
1. Number of optimized files (total and current session).
2. Files in the queue (quantity).
3. Saved disk space (Mb) total and for each file in the list.
(You need to save files «ressize.txt» and «resnumbers.txt» before updating, if you want to save the overall statistics («Total»)).
MozJPEG reduces file sizes of JPEG images while retaining quality and compatibility with the vast majority of the world’s deployed decoders. MozJPEG is based on libjpeg-turbo. Progressive encoding with «jpegrescan» optimization. It can be applied to any JPEG file (with jpegtran) to losslessly reduce file size.
Progressive images. Is a technique to smartly load the jpeg images of your app by demand, using small placeholders while the original image is being lazy loaded. Optimize Huffman table (smaller file). DC scan optimization. Trellis optimization of DC coefficients. Use integer DCT method. Reducing compression artifacts for text on white background and better quality for high-resolution images.
Guetzli is a JPEG encoder that aims for excellent compression density at high visual quality. Guetzli is a freely licensed JPEG encoder developed at Google Research Europe in Zürich, Switzerland by Jyrki Alakujala, Robert Obryk, and Zoltán Szabadka. Guetzli-generated images are typically 20-30% smaller than images of equivalent quality generated by libjpeg. Note that Guetzli is designed to work on high quality images. You should always prefer providing uncompressed input images (e.g. that haven’t been already compressed with any JPEG encoders, including Guetzli). While it will work on other images too, results will be poorer.
JPEG arithmetic coding.
It can be used as a replacement for Huffman coding in the final step of JPEG compression. And it is more effective and the files using arithmetic coding are a bit smaller. Between 5% and 12%. The sad thing is that the JPEG standard had this option, but nobody dared to use it due to software patents and the previous disaster with GIFs. Three years ago the patent expired and the standard JPEG library included the long abandoned option to use arithmetic coding.
Информация о программе:
Язык интерфейса: английский + русский
Платформа: Windows XP/2003/Vista/2008/7/8/10
Год выхода: 2020
Размер (7z): 9 Мб
архив не запаролен
Download / Скачать Ultra7z JPG/JPEG Photo Lossless/Lossy Optimizer 1.11 Portable